1- مقدمة في الذكاء الاصطناعي
(Introduction to AI)

هنبدأ من الصفر ونتعرف على أساسيات الذكاء الاصطناعي، إزاي بدأ وإزاي بيغير في العالم من حولنا. هنتعرف على الأنواع المختلفة للذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في الحياة اليومية.

2. تعلم الآلة
(Machine Learning)

هنتعلم إزاي الحواسيب بتتعلم من البيانات وتصبح قادرة على اتخاذ قرارات. هنتعرف على الأساسيات زي الخوارزميات وأنواع تعلم الآلة المختلفة (التعلم تحت الإشراف، التعلم غير المشرف، التعلم المعزز).

3. الشبكات العصبية (Neural Networks)

في المحور ده هنتعرف على الشبكات العصبية وكيفية استخدامها لمحاكاة الدماغ البشري في معالجة البيانات، وازاي تقدر تبني نماذج ذكية تستطيع التعرف على الأنماط والتنبؤ بالنتائج.

4. تطبيقات الذكاء الاصطناعي
(AI Applications)

هنتعلم إزاي الذكاء الاصطناعي بيتم تطبيقه في مجالات مختلفة زي التصميم و التسويق و الرعاية الصحية، وتحليل البيانات وإدارة مهام الشركات اليومية . كمان هنتكلم عن الفرص والتحديات اللي ممكن تواجهها في تطبيق AI في المستقبل.

مين ممكن يستفيد بالكورس ؟

✅ أصحاب البيزنس: لتحسين العمليات.
✅ المبرمجين: لتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي.
✅ الطلاب: لفرص عمل جديدة.
✅ الشركات: لتحسين الأداء.
✅ الفريلانسرز: لتوسيع فرص الشغل.
✅ المهندسين: لتطوير المهارات التقنية.
✅ المتخصصين في البيانات: لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التحليل.
✅ رواد الأعمال: لتطوير مشاريع مبتكرة.